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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
15/01/2020 |
Data da última atualização: |
20/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
TEODORO, P. E.; AZEVEDO, C. F.; FARIAS, F. J. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, L. de A.; RIBEIRO, L. P.; CARVALHO, L. P. de; BHERING, L. L. |
Afiliação: |
Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/CPCS; Camila Ferreira Azevedo, Universidade Federal de Viçosa - UFV; FRANCISCO JOSE CORREIA FARIAS, CNPA; Rodrigo Silva Alves, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Leonardo de Azevedo Peixoto, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Larissa Pereira Ribeiro, Universidade Federal de Viçosa - UFV; LUIZ PAULO DE CARVALHO, CNPA; Leonardo Lopes Bhering, Universidade Federal de Viçosa - UFV. |
Título: |
Adaptability of cotton (Gossypium hirsutum) genotypes analysed using a Bayesian AMMI model. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Crop and Pasture Science, v. 70, n. 7, p. 615-621, 2019. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Cotton (Gossypium spp.) provides ~90% of the world?s textile fibre. The aim of this study was to use the principal additive effects and multiplicative interaction (AMMI) model under the Bayesian approach to recommend cotton genotypes for the Central-West region of Brazil. Eight trials with upland cotton genotypes were conducted during the 2008?09 harvest in the State of Mato Grosso, Brazil. The experiment included a randomised block design with 16 genotypes. The genotypes were evaluated for fibre yield, length and strength. Chains were simulated via the Markov chain Monte Carlo method with 300 000 iterations for the parameters of the Bayesian AMMI model. From the chains generated, the first 20 000 burn-in observations were discarded and samples were taken by jumping every 20 observations (thin). Bayesian analysis provided additional results to those obtained by the frequentist approach, highlighting the credibility regions in the biplot for the genotypic and environmental scores. Bayesian AMMI model allowed identification of a genotype that can be widely recommended; this genotype has genotypic values above the overall mean for the three evaluated traits and did not contribute to the genotype x environment interactions observed in these traits. In addition, adaptability of genotypes to specific environments was observed, which makes it possible to capitalise the positive effect of the genotype x environment interaction. |
Palavras-Chave: |
Genetic selection; MCMC. |
Thesaurus Nal: |
Cotton; Gossypium; Models. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Registros recuperados : 87 | |
8. | | SUSSEL, A. A. B.; SILVA NETO, S. P. da; MOREIRA, C. T.; ALVES, R. S.; ALMEIDA, N. J. Correlação de diferentes metodologias de avaliação da ferrugem asiática em linhagens de soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa; Londrina: Embrapa Soja, 2012. 1 CD-ROM. Editado por Adilson de Oliveira Júnior, Clara Beatriz Hoffmann-Campo, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Ricardo Vilela Abdelnoor. VI CBSoja.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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12. | | SUSSEL, A. A. B.; SILVA NETO, S. P. da; MOREIRA, C. T.; ALVES, R. S.; ALMEIDA, N. J. Diferentes parâmetros patométricos para avaliação da ferrugem asiática em linhagens transgênicas de soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa; Londrina: Embrapa Soja, 2012. 1 CD-ROM. Editado por Adilson de Oliveira Júnior, Clara Beatriz Hoffmann-Campo, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Ricardo Vilela Abdelnoor. VI CBSoja.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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13. | | TEODORO, P. E.; AZEVEDO, C. F.; FARIAS, F. J. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, L. de A.; RIBEIRO, L. P.; CARVALHO, L. P. de; BHERING, L. L. Adaptability of cotton (Gossypium hirsutum) genotypes analysed using a Bayesian AMMI model. Crop and Pasture Science, v. 70, n. 7, p. 615-621, 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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14. | | CAIXETA, E. T.; RESENDE, M. D. V. de; ALKIMIM, E. R.; SOUSA, T. V.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; ALVES, R. S. Aceleração do melhoramento do cafeeiro via seleção genômica: agilidade e eficácia no lançamento de novas cultivares. Brasília, DF: Embrapa Café, 2022. 54 p. PDF. (Embrapa Café. Documentos, 17). Projeto SI04 - Genotipagem e seleção genômica em populações de melhoramento de Coffea arabica.Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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15. | | GUIMARÃES, L. M. S.; NUNES, A. S.; SANTOS, S. A.; RESENDE, M. D. V. de; DAMACENA, M. B.; SIQUEIRA, D. L.; ALVES, R. S.; ALFENAS, A. C. Resistance of mango cultivar Ubá to Ceratocystis fimbriata depends on the pathogen's physiological variability. Crop Protection, v. 143, 105560, 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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16. | | BELLON, G.; ANJOS, J. R. N.; JUNQUEIRA, N. T. V.; JUNQUEIRA, K. P.; FALEIRO, F. G.; PEIXOTO, J. R.; BRAGA, M. F.; SANTOS, E. C.; ALVES, R. S. Resistência de acessos de maracujazeiro-doce ao vírus do endurecimento dos frutos em condições de campo e casa de vegetação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 19., 2006, Cabo Frio. Frutas do Brasil: saúde para o mundo: palestras e resumos. Cabo Frio: SBF; UENF; UFRRJ, 2006. p. 318.Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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17. | | BELLON, G.; ANJOS, J. R. N.; JUNQUEIRA, N. T. V.; JUNQUEIRA, K. P.; FALEIRO, F. G.; PEIXOTO, J. R.; BRAGA, M. F.; SANTOS, E. C.; ALVES, R. S. Resistência de acessos de maracujazeiro-doce ao vírus do endurecimento dos frutos em condições de campo e casa de vegetação. In: ENCONTRO DE JOVENS TALENTOS DA EMBRAPA CERRADOS, 3., 2007, Planaltina, DF. Resumos apresentados. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2007. p. 53. (Embrapa Cerrados. Documentos, 176).Tipo: Resumo em Anais de Congresso | Circulação/Nível: -- - -- |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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18. | | VOLPATO, L.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; LUDKE, W. H.; SILVA, F. L. da; BORÉM, A. Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny. PLoS ONE, v. 14, n. 4, e0215315, Apr. 2019. 22 p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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19. | | PEIXOTO, M. A.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; FARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L. Models for optimizing selection based on adaptability and stability of cotton genotypes. Ciência Rural, v. 51, n. 5, e20200530, p. 1-8, 2021. 8 p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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